2022-07-18-MATCH AGAINST 사용하여 성능 개선

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title : "MATCH AGAINST 사용하여 성능 개선"

category : MySQL

원인

mysql에서 content 검색시 like 를 사용하거나 in, <> 을 사용하여 검색하는 경우
모든 데이터를 검색해야 하기에 access type 이 All 로 실행이 된다.

like 사용시

explain format = json

select *
from company c
join employer e on c.id = e.company_id
where c.name like '%이름%'
;

결과 값

{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "table": {
      "table_name": "c",
      "access_type": "ALL",
      "possible_keys": ["PRIMARY"],
      "rows": 1,
      "filtered": 100,
      "attached_condition": "c.`name` like '%이름%'"
    },
    "block-nl-join": {
      "table": {
        "table_name": "e",
        "access_type": "ALL",
        "possible_keys": ["company_with_pk"],
        "rows": 1,
        "filtered": 100
      },
      "buffer_type": "flat",
      "buffer_size": "1Kb",
      "join_type": "BNL",
      "attached_condition": "e.company_id = c.`id`"
    }
  }
}

in 사용시

explain format = json

select *
from company c
join employer e on c.id = e.company_id
where c.name in ('이름')

결과

{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "table": {
      "table_name": "c",
      "access_type": "ALL",
      "possible_keys": ["PRIMARY"],
      "rows": 1,
      "filtered": 100,
      "attached_condition": "c.`name` = '이름'"
    },
    "block-nl-join": {
      "table": {
        "table_name": "e",
        "access_type": "ALL",
        "possible_keys": ["company_with_pk"],
        "rows": 1,
        "filtered": 100
      },
      "buffer_type": "flat",
      "buffer_size": "1Kb",
      "join_type": "BNL",
      "attached_condition": "e.company_id = c.`id`"
    }
  }
}

<> 사용시

explain format = json

select *
from company c
join employer e on c.id = e.company_id
where c.name <> '이름'
;

{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "table": {
      "table_name": "c",
      "access_type": "ALL",
      "possible_keys": ["PRIMARY"],
      "rows": 1,
      "filtered": 100,
      "attached_condition": "c.`name` <> '이름'"
    },
    "block-nl-join": {
      "table": {
        "table_name": "e",
        "access_type": "ALL",
        "possible_keys": ["company_with_pk"],
        "rows": 1,
        "filtered": 100
      },
      "buffer_type": "flat",
      "buffer_size": "1Kb",
      "join_type": "BNL",
      "attached_condition": "e.company_id = c.`id`"
    }
  }
}

이를 해결하기 위해서

FULLTEXT를 사용하면 조금 더 효율적으로 처리가 가능하다.

FULLTEXT 사용하기 위해서는 index를 생성해줘야한다.
###

ALTER TABLE company
    ADD FULLTEXT(name);

생성 이후

최소 글자수 확인

show variables like '%ft_min%';

위의 쿼리를 이용하여 MATCH AGAINST 사용시 최소 글자 검색 수를 조회할 수 있다.
ft_min_word_len의 숫자보다 작은 경우 무시되게 된다.

my.cnf 이나 my.ini 파일에서 ft_min_word_len=4(innodb 인경우 innodb_ft_min_token_size=2) 를 원하는 숫자로 수정 해준 뒤 mysql 재시작 해주면 적용된다.

만약 이미 인덱스가 생성되어 있는 경우, 아래의 쿼리를 사용하여 index 재생성이 필요하다

REPAIR TABLE company QUICK;

explain format = json
select *
from company c
join employer e on c.id = e.company_id
where MATCH(c.name) AGAINST('이름');

{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "table": {
      "table_name": "c",
      "access_type": "fulltext",
      "possible_keys": ["PRIMARY", "name"],
      "key": "name",
      "key_length": "0",
      "used_key_parts": ["name"],
      "rows": 1,
      "filtered": 100,
      "attached_condition": "(match c.`name` against ('이름'))"
    },
    "table": {
      "table_name": "e",
      "access_type": "ALL",
      "possible_keys": ["company_with_pk"],
      "rows": 1,
      "filtered": 100,
      "attached_condition": "e.company_id = c.`id`"
    }
  }
}

자연어 검색

Boolean 모드 검색

select *
from company c
join employer e on c.id = e.company_id
where MATCH(c.name) AGAINST('이름1 이름2' IN BOOLEAN MODE);

OR 데이터 조회

select *
from company c
         join employer e on c.id = e.company_id
where MATCH(c.name) AGAINST('이름1 이름2' IN BOOLEAN MODE);

AND 데이터 조회

select *
from company c
         join employer e on c.id = e.company_id
where MATCH(c.name) AGAINST('이름1 +이름2' IN BOOLEAN MODE);

제외하여 조회

select *
from company c
         join employer e on c.id = e.company_id
where MATCH(c.name) AGAINST('이름1 -이름2' IN BOOLEAN MODE);

이름%포함 데이터 조회

select *
from company c
         join employer e on c.id = e.company_id
where MATCH(c.name) AGAINST('이름*' IN BOOLEAN MODE);

띄어쓰기 포함 데이터 조회

select *
from company c
         join employer e on c.id = e.company_id
where MATCH(c.name) AGAINST('"이 름"' IN BOOLEAN MODE);